Nos dias 09 e 10 de abril, tivemos o privilégio de participar do evento Pipefy Industry Experience | Partner Edition, onde a Pipefy reuniu seus parceiros e especialistas para explorar como a automação inteligente e a inteligência artificial (IA) estão transformando setores cruciais da economia. O evento foi um marco para discutir inovações que impactam profundamente áreas como Serviços Financeiros, Seguros, Indústria de Bens de Consumo, e Recursos Humanos (RH) em Multi-Indústrias.  Serviços Financeiros: Revolucionando a Gestão de Riscos e Compliance  A Indústria de Serviços Financeiros tem sido uma das maiores beneficiárias das soluções oferecidas pela Pipefy, que, durante o evento, apresentou como sua plataforma pode transformar a gestão de processos financeiros com agilidade e inteligência. As grandes discussões giraram em torno de como os agentes de IA podem ser utilizados para automatizar análises de risco e melhorar a conformidade regulatória, especialmente em um cenário de mudanças constantes nas regulamentações, como a LGPD, CVM e Banco Central.  Em particular, foi destacada a utilização de IA na validação de documentos e no processamento de crédito, reduzindo significativamente os tempos de aprovação e aumentando a eficiência das equipes. A Pipefy também apresentou como a orquestração de fluxos financeiros por meio da IA permite decisões mais rápidas e precisas, além de garantir a segurança e a transparência nas operações. A implementação dessas soluções em bancos e instituições financeiras tem sido fundamental para melhorar a experiência do cliente, enquanto reduz os custos operacionais.  Seguros: Agentes Inteligentes para Automatizar Processos Críticos  A Indústria de Seguros também foi um dos pontos altos do evento, com apresentações sobre como a Pipefy pode transformar processos que, historicamente, eram extremamente manuais e suscetíveis a erros. A Pipefy compartilhou com os participantes como a automação de sinistros, a gestão de apólices e o atendimento ao cliente podem ser radicalmente melhorados com o uso de agentes de IA.  A Pipefy mostrou, por exemplo, como seus agentes de IA podem automatizar a verificação de sinistros, gerenciar contratos de seguros e até mesmo detectar fraudes em tempo real. A plataforma também facilita o processo de subscrição e emissão de apólices, permitindo que as seguradoras reduzam o tempo de resposta ao cliente, aumentem a produtividade e melhorem a experiência do cliente. As interações automatizadas também foram uma grande inovação apresentada, com chatbots inteligentes e sistemas de notificação em tempo real.  Indústria de Bens de Consumo: Conectando Processos e Garantindo Eficiência  A Pipefy se destacou novamente no setor de Bens de Consumo, com uma apresentação sobre como sua plataforma tem ajudado as empresas a integrar e otimizar processos em diferentes departamentos, desde finanças até atendimento ao cliente. A Pipefy apresentou como seus agentes de IA têm sido usados para gerenciar compras, fornecer suporte ao cliente e até mesmo otimizar a gestão de fornecedores, com uma abordagem de integração total entre os sistemas legados das empresas e suas novas soluções digitais.  O evento destacou o papel da Pipefy em facilitar a colaboração entre departamentos e melhorar a visão 360º do fluxo de trabalho, permitindo que empresas de bens de consumo, como Whirlpool, Nestlé e Ambev, integrem de maneira mais eficiente seus sistemas de supply chain, qualidade e logística.  Multi-Indústria – Recursos Humanos: A Revolução no Gerenciamento de Talentos  O segundo dia do evento, 10/04, trouxe à tona o impacto que a automação e a IA estão tendo no setor de Recursos Humanos (RH). A Pipefy revelou como as soluções de automação inteligente podem melhorar significativamente os processos de recrutamento, onboarding, gestão de benefícios e administração de pessoal. A apresentação destacou como a integração de IA no RH pode reduzir o absenteísmo, melhorar a gestão de ponto e garantir uma experiência personalizada para os colaboradores, especialmente em grandes corporações.  Um exemplo discutido no evento foi o uso de agentes virtuais para processar dados de admissões, validar documentos e até mesmo prever a necessidade de treinamentos com base em dados históricos. Com a IA aplicada ao RH, empresas podem não apenas reduzir erros e aumentar a produtividade, mas também criar um ambiente de trabalho mais transparente e eficiente para os colaboradores.  Interação Técnica e Inovação: Impulsionando Negócios no Brasil e no Exterior  Um dos maiores destaques do evento foi a interação técnica profunda entre a Pipefy e seus parceiros. Durante o evento, houve uma troca intensiva de ideias sobre como a Pipefy pode alavancar os negócios tanto no Brasil quanto no exterior, adaptando suas soluções para atender às necessidades específicas de diferentes mercados.  A Pipefy demonstrou, em tempo real, como a integração entre parceiros e a personalização de soluções podem resultar em melhorias significativas para os negócios. O uso de plataformas no-code, combinado com a inteligência artificial, permite que as empresas criem fluxos de trabalho personalizados, automatizem processos críticos e, ao mesmo tempo, garantam a segurança e a conformidade com as regulamentações locais.  Uma Parceria para o Futuro  O evento Pipefy Industry Experience | Partner Edition foi uma excelente oportunidade para aprofundar nosso entendimento sobre as inovações tecnológicas que estão moldando o futuro das indústrias. A Pipefy demonstrou como sua plataforma no-code e suas soluções baseadas em IA estão ajudando empresas de diversos setores a transformar processos, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento. A troca de experiências com outros parceiros também foi fundamental para identificar novas oportunidades de colaboração e expansão dos negócios, tanto no Brasil quanto no mercado internacional.  A Pipefy continua a ser uma parceira estratégica para empresas que buscam otimizar seus processos e impulsionar a inovação. Estamos entusiasmados para continuar essa jornada de transformação digital e aproveitar as novas possibilidades que surgem com a automação inteligente e a inteligência artificial.  Inove com automação inteligente e transforme seus processos com Pipefy!  A Kie-Tec está ao seu lado para implementar soluções Pipefy com inteligência artificial, otimizando fluxos críticos em setores como finanças, seguros, RH e bens de consumo. Automatize, integre e escale com segurança, agilidade e alto impacto nos resultados.   Fale com a Kie-Tec e descubra como levar inovação real para o seu negócio com Pipefy! 

No cenário atual, onde os dados são ativos estratégicos, as organizações buscam maneiras eficazes de gerenciá-los e utilizá-los para impulsionar decisões de negócio. O Data Mesh surge como uma abordagem inovadora que promove a descentralização da arquitetura de dados, permitindo que diferentes domínios dentro da organização gerenciem seus próprios dados como produtos. Este artigo explora o conceito de Data Mesh, seus benefícios e desafios, destacando como essa abordagem melhora a escalabilidade e a agilidade, facilitando a democratização dos dados de forma segura e governada.​  O Que é Data Mesh?  O Data Mesh é uma abordagem arquitetônica descentralizada para o gerenciamento de dados que enfatiza a distribuição de responsabilidades entre equipes multifuncionais. Diferentemente das arquiteturas tradicionais centralizadas, o Data Mesh propõe que cada domínio de negócio seja responsável por seus próprios dados, tratando-os como produtos. Essa mudança visa aumentar a flexibilidade e a escalabilidade na gestão de dados, alinhando-os mais estreitamente com as necessidades específicas de cada área da organização. ​   Princípios Fundamentais do Data Mesh  O Data Mesh se baseia em quatro princípios essenciais:​   Benefícios do Data Mesh  A adoção do Data Mesh oferece diversas vantagens para as organizações:​   Desafios na Implementação do Data Mesh  Embora os benefícios sejam significativos, a implementação do Data Mesh apresenta desafios:​   Caso de Uso: Implementação do Data Mesh no ING Bank  O ING Bank, uma instituição financeira global, adotou a abordagem de Data Mesh para transformar sua arquitetura de dados. Antes da implementação, o banco enfrentava desafios relacionados à centralização dos dados, que limitava a escalabilidade e a agilidade. Ao descentralizar a propriedade dos dados para equipes de domínio específicas, o ING conseguiu melhorar a qualidade dos dados, acelerar o tempo de entrega de insights e aumentar a satisfação dos clientes. Essa transformação permitiu ao banco responder de forma mais eficaz às demandas do mercado e às necessidades dos clientes. ​   Conclusão  O Data Mesh representa uma evolução significativa na gestão de dados empresariais, promovendo a descentralização e tratando os dados como produtos gerenciados pelos próprios domínios de negócio. Essa abordagem melhora a escalabilidade, a agilidade e facilita a democratização dos dados de forma segura e governada. Embora a implementação apresente desafios, os benefícios potenciais tornam o Data Mesh uma consideração valiosa para organizações que buscam se tornar verdadeiramente data-driven.​   Descentralize com inteligência e leve sua gestão de dados para o próximo nível! A Kie-Tec apoia sua empresa na adoção do Data Mesh, implementando estratégias de governança federada, infraestrutura de autosserviço e cultura orientada a dados. Torne seus domínios mais ágeis, escaláveis e preparados para transformar dados em decisões com segurança e autonomia.  Fale com a Kie-Tec e descubra como aplicar o Data Mesh na prática e acelerar sua jornada data-driven!  Referências: 

Imagine uma empresa que deseja impulsionar a tomada de decisões com base em dados, melhorar sua eficiência e se tornar mais competitiva. Parece um caminho óbvio — mas por onde começar? Assim como qualquer plano de crescimento, a jornada rumo à maturidade analítica precisa começar por autoconhecimento.  Este artigo apresenta como uma avaliação da maturidade analítica permite às organizações identificar seu ponto de partida, priorizar investimentos e gerar resultados consistentes. A fotografia inicial — obtida com métodos como o CRISP-DM — é o que transforma boas intenções em projetos de dados eficazes.  O Que é Maturidade Analítica?  A maturidade analítica representa o nível de capacidade de uma organização em coletar, tratar e usar dados estrategicamente. Organizações mais maduras têm maior autonomia para tomar decisões baseadas em dados confiáveis, integrados e acessíveis em toda a empresa.  Por que Começar com um Assessment?  Antes de investir em novas plataformas, contratar especialistas ou desenvolver dashboards, é essencial avaliar a realidade atual da organização. Esse processo — normalmente chamado de assessment de dados — permite:  O CRISP-DM como Base para Avaliação  O framework CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) é amplamente utilizado como base metodológica para projetos de dados. As duas etapas iniciais — Entendimento do Negócio e Entendimento dos Dados — são essenciais para iniciar com clareza e assertividade.  1. Entendimento do Negócio: Perguntas Estratégicas que Precisam de Resposta  Nesta etapa, o objetivo é entender quais são os objetivos reais da organização e como os dados podem apoiá-los. Exemplos de perguntas que podem surgir:  Insights dessa etapa podem revelar, por exemplo, que o time comercial não tem visibilidade clara sobre a jornada do cliente, ou que o setor financeiro não consegue antecipar variações de fluxo de caixa com base em dados históricos — problemas que impactam diretamente os resultados.  2. Entendimento dos Dados: Realidade versus Expectativa  Aqui, são analisadas as fontes de dados, sua estrutura, qualidade e acessibilidade. Perguntas típicas incluem:  Essa análise ajuda a dimensionar o esforço técnico, priorizar integrações e decidir se é viável começar com um MVP (mínimo produto viável), além de levantar riscos importantes como dados sensíveis fora do controle de governança.  Como Esses Insights Beneficiam o Plano de Projeto  Ao combinar os aprendizados sobre o negócio com o real estado dos dados, é possível:  Esse conhecimento inicial permite que o projeto de dados seja construído de forma estratégica, estruturada e com metas claras, aumentando as chances de sucesso e gerando valor desde as primeiras entregas.  Conclusão  A jornada para se tornar uma empresa verdadeiramente data driven começa com uma etapa muitas vezes ignorada: autoconhecimento analítico. Entender o ponto de partida é o que permite definir prioridades, evitar investimentos equivocados e alcançar resultados consistentes.  Começar pela avaliação da maturidade analítica, com apoio de frameworks como o CRISP-DM, é o que transforma intenção em estratégia — e estratégia em impacto real.  Sua jornada data-driven começa com o primeiro passo certo: autoconhecimento analítico! A Kie-Tec ajuda sua empresa a avaliar sua maturidade analítica, identificando oportunidades, riscos e prioridades para transformar dados em decisões estratégicas. Com frameworks como o CRISP-DM, construímos uma base sólida para projetos de dados que geram valor real desde as primeiras entregas. Entre em contato e descubra como transformar intenção em resultados com um plano de dados alinhado ao seu negócio!  Referências