No cenário de negócios atual, a transformação digital não é mais uma opção; é uma necessidade. No entanto, muitos esforços de digitalização falham devido à falta de dados organizados adequadamente para análise avançada, como Inteligência Artificial (IA) e machine learning. Para que essas tecnologias funcionem com eficiência, os dados devem ser estruturados, precisos e relevantes.

A Base para IA: Dados Estruturados e Qualificados

Dados são o combustível da IA e do machine learning. Sem dados de qualidade, as empresas podem sofrer de falhas em predições ou análises incorretas, resultando em desperdícios de recursos e perda de oportunidades estratégicas. De acordo com o Gartner, 80% dos dados corporativos são não estruturados, criando barreiras significativas para a automação inteligente. A estruturação adequada dos dados é, portanto, uma etapa fundamental para aproveitar ao máximo essas tecnologias.

A Digitalização Como Caminho para Análises Avançadas

Empresas que já iniciaram o processo de digitalização e organização de processos estão colhendo os benefícios de usar seus dados para análises preditivas e otimização de operações. Plataformas como Microsoft Azure e Google Cloud oferecem uma base robusta para armazenar, processar e organizar grandes volumes de dados, permitindo que as empresas realizem análises preditivas mais precisas e baseadas em machine learning.

No entanto, é importante destacar que o simples uso de tecnologias não garante sucesso. A eficácia da IA depende da qualidade dos dados que a alimentam, e muitos projetos falham porque as empresas não possuem processos bem estruturados para capturar e organizar informações úteis.

A Jornada com o Parceiro Certo

Nesse contexto, ter um parceiro com experiência comprovada, como a Kie-Tec, pode ser crucial para o sucesso dessa transformação. A Kie-Tec, com sua expertise em digitalização e gestão de dados, orienta as empresas a reestruturar processos e organizar dados de maneira estratégica, evitando erros comuns que geram desperdício de tempo e recursos. Empresas que tentam realizar esse processo sem o suporte de especialistas frequentemente enfrentam altos custos com correções e retrabalhos, além de não obter os resultados desejados.

A combinação da experiência de um parceiro qualificado e o uso das plataformas certas garante que as empresas tenham uma jornada mais tranquila e bem-sucedida rumo à transformação digital.

Reduzindo Desperdícios e Potencializando Resultados

Empresas que estruturam seus dados adequadamente não apenas melhoram a precisão das suas análises, mas também economizam recursos significativos ao reduzir o retrabalho e o tempo necessário para implementar novas tecnologias. Um exemplo pode ser encontrado no setor de manufatura, onde a aplicação de machine learning ajuda empresas a prever falhas em máquinas, evitando paradas não planejadas e gerando uma economia muito significativa.

Futuro das Empresas Orientadas por Dados

Com a evolução constante da IA e do machine learning, a capacidade de utilizar dados de forma inteligente será o diferencial para empresas que desejam se destacar no mercado. Ao contar com uma estrutura de dados organizada e um parceiro estratégico como a Kie-Tec, as empresas podem maximizar o retorno sobre seus investimentos em tecnologia e garantir que suas operações estejam sempre à frente da concorrência.

Prepare sua empresa para a transformação digital com dados estruturados e IA!

Na Kie-Tec, ajudamos sua organização a otimizar processos e organizar dados de forma estratégica, garantindo sucesso em projetos de IA e machine learning. Nossa equipe especializada implementa soluções sob medida, como Microsoft Power Platform, para maximizar a eficiência e reduzir desperdícios.

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Referências:

Gartner: Maximizing AI Outcomes Through Structured Data: https://www.gartner.com/document/3989847

Forrester: How Data Prepares Companies for AI: https://www.forrester.com/report/the-ai-data-challenge/RES137529