10 ferramentas de BI para visualização de dados

A análise visual é o núcleo da inteligência de negócios. Aqui estão as ferramentas que você precisa ver através dos dados.

Martin Heller, CIO/EUA

Há um norte dourado no mar de dados em que as empresas estão nadando. Ser capaz de pescar a inteligência de negócios de que você precisa - quando precisa - é a chave para dirigir seu navio.

Nesta apresentação de slides, discutiremos 10 ferramentas de BI que apresentam visualização e análise de dados.

Algumas dessas ferramentas começaram como ferramentas de relatórios corporativos e se expandiram para BI self service. Outros começaram como ferramentas de visualização de dados de autoatendimento e podem ou não ter adicionado relatórios avançados. Algumas ferramentas podem ler grandes conjuntos de dados no local, a partir de um data lake ou do Hadoop; outros devem importar todos os dados. As implementações podem ser apenas em nuvem ou permitir a instalação no local.

1 - Birst
Birst se apresenta como um Enterprise BI com uma rápida descoberta de dados. A arquitetura Birst conecta toda a organização por meio de uma rede de instâncias de BI virtualizadas interligadas, além de uma estrutura analítica comum compartilhada.

O Birst tem uma arquitetura multi-tenant. Ele pode ser implantado na nuvem pública, na AWS ou on-premise como um appliance virtual.

De acordo com a Gartner, três quartos dos clientes de referência da Birst disseram que era o único padrão corporativo para análise e BI, e  98% dos clientes de referência da Birst esperam continuar usando o produto. Ambas são expressões impressionantes de validação dos usuários.

Por outro lado, o Gartner relata que uma grande parte dos clientes de referência da Birst está usando o produto principalmente para painéis e relatórios com parâmetros, com apenas pequenas partes usando o produto para tarefas analíticas mais sofisticadas. O produto suporta modelos de dados complexos.

2 - Domo
O Domo combina uma grande variedade de conectores de dados, um sistema ETL, um armazenamento de dados unificado, uma seleção de visualizações, mídias sociais integradas e relatórios em uma ferramenta de BI online. Destina-se diretamente a executivos seniores e usuários de linha de negócios que precisam de um painel intuitivo voltado para os negócios.

O Domo afirma ser mais do que uma ferramenta de BI porque sua ferramenta de mídia social pode levar a "insights úteis". Mas, na prática, todas as ferramentas de BI levam a ações que beneficiam o negócio ou acabam sendo jogadas no lixo.

O Domo é, no entanto, um sistema de BI muito bom e capaz. Destaca-se dos outros oferecendo suporte para muitas fontes de dados e  muitos tipos de gráficos. O recurso integrado de mídia social é  bom, apesar do hype. No entanto, o Domo é mais difícil de aprender e usar do que o Tableau, o Qlik Sense e o Power BI, e por US$ 2 mil por usuário por ano é muitas vezes mais caro que outras ferramentas.

3 - Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios executadas principalmente no Azure e que se conectam a centenas de fontes de dados, simplificam a preparação de dados e conduzem análises ad-hoc. É também uma das soluções de BI de mais baixo custo do mercado, com um preço de US$ 9,99 por usuário/mês, para o Power BI Pro, uma ferramenta gratuita de análise do Windows e aplicativos gratuitos para visualizações móveis. O Power BI Premium, um servidor virtual com preço de US$ 4.995 por mês, dependendo da capacidade, não exige licenças de usuário nomeadas e inclui o Power BI Report Server, que pode ser executado no local.

O Power BI tem uma alta pontuação na facilidade de uso, mas de acordo com a Gartner, as pontuações de seus clientes de referência o colocam no quartil inferior para a amplitude de uso. A maioria dos clientes de referência da Microsoft (59%) usa principalmente relatórios e painéis parametrizados do Power BI, em vez de usá-lo para tarefas mais complexas. A proporção média de usuários comerciais que criam seu próprio conteúdo com o Microsoft Power BI é de 20%, o que é muito baixo.

4 - MicroStrategy
A MicroStrategy combina a descoberta e análise visual de dados de autoatendimento com análises e relatórios corporativos adequados para sistemas de registro em larga escala. Ele oferece uma única plataforma integrada com muitas opções de licença diferentes para funções de consumidor de dados e usuário avançado. Os clientes estão disponíveis para web, desktop e dispositivos móveis. Os servidores estão disponíveis para relatórios, inteligência, análises na memória, transações, distribuição, colaboração, serviços geoespaciais, emblemas e telemetria. Os drivers estão disponíveis para bancos de dados relacionais, OLAP e Hadoop.

A MicroStrategy fez uma longa jornada desde seu foco histórico em relatórios corporativos até agora também ser capaz de satisfazer usuários de autoatendimento e permitir implementações departamentais fáceis na AWS. Fora de sua base de clientes, no entanto, permanece quase desconhecido.

5 - Qlik Sense
O Qlik Sense oferece descoberta de dados controlada, análise ágil e BI. E usa um mecanismo associativo escalável na memória que também pode ser usado como um data mart. Ele também pode fornecer relatórios corporativos usando seu módulo opcional do servidor Qlik NPrinting.

Ao trabalhar com o Qlik Sense, você pode salvar um marcador na seleção atual na planilha atual. Então você pode combinar marcadores em histórias e adicionar texto e outras anotações para tornar a história auto-explicativa. Se você estiver usando uma história para uma apresentação ao vivo, pode pesquisar a origem de qualquer visualização para responder - e ilustrar - as perguntas que surgem. Depois de ter respondido à pergunta, você pode facilmente retornar à história.

Diferentes cores para os valores exibidos (selecionado, selecionável, não selecionável) ajudam a identificar dados relacionados e não relacionados. Também gosto da maneira como o Qlik define expressões, mas não tanto quanto eu gosto do Tableau. O Qlik Sense oferece um bom controle sobre a aparência das visualizações - melhor que o Microsoft Power BI, mas não tão bom quanto o Tableau. A empresa afirma que seu mecanismo associativo pode descobrir insights perdidos pelas ferramentas de BI baseadas em consulta. O Qlik DataMarket oferece acesso a dados externos com curadoria que você pode usar para aumentar e fazer referência cruzada a seus dados internos.

6 - Salesforce Einstein Analytics
O Salesforce Einstein Analytics oferece uma visão clara dos dados do Salesforce, ajudando a destacar métricas e tendências de desempenho críticas. A Einstein Analytics Platform permite que você crie visualizações, painéis e análises interativas personalizadas com a preparação de dados de autoatendimento integrado usando o Salesforce e (para obter mais dinheiro) dados que não são do Salesforce. Além disso, o Salesforce Einstein oferece aplicativos especializados para vendas, serviços, marketing B2B e descoberta assistida por IA.

7 - SAS Visual Analytics
A SAS, uma empresa mais conhecida por sua ciência de dados e produtos de análise estatística, oferece o SAS Visual Analytics, que fornece relatórios interativos, descoberta visual, análise de autoatendimento, escalabilidade e governança, usando um ambiente de memória. Inclui análise preditiva para avaliar possíveis resultados e tomar decisões baseadas em dados, o que, segundo a SAS, é bastante fácil para um analista de negócios.

O SAS Visual Analytics pode ser implantado on-premise, em datacenters SAS ou na nuvem pública. É forte na exploração visual interativa e nos painéis analíticos. Suporta tipos avançados de gráficos, bem como análises avançadas, e permite modelos R, Python, Java e Lua, bem como modelos SAS.

8 - Sisense
O Sisense é uma plataforma de análise e BI integrada, de ponta a ponta, construída em um banco de dados in-memory, que oferece exploração de dados visuais, painéis e recursos avançados de análise avançada. Pode ser implantado on-premise; em cloud pública, privada ou híbrida; e como um serviço gerenciado.

Um diferenciador reivindicado pela Sisense é  fazer uso pesado de memória na CPU (cache) para mover dados de 50 a 100 vezes mais rápido que na RAM. Embora a Sisense enfatize sua escalabilidade, seu tamanho médio de implantação é de 300 usuários, de acordo com o Gartner.

9 - Tableau
O Tableau é uma plataforma de análise como um serviço com forte descoberta de dados visuais. As plataformas de base são o Tableau Server (Windows ou Linux) e o Tableau Online (hospedado). Os usuários podem ser Criadores, Exploradores ou Visualizadores. Os criadores têm licenças para as versões Server ou Online, bem como para o Tableau Prep (preparação de dados) e o Tableau Desktop (Windows e macOS).

A descoberta visual no Tableau é poderosa e o Tableau definiu um padrão para sua implementação fácil de usar e controle preciso da exibição do gráfico. Você constrói uma visualização do Tableau clicando ou arrastando as dimensões (normalmente categorias ou características discretas) e medidas (valores numéricos) de interesse e escolhendo uma marca (o tipo de exibição, como barras, linhas e pontos), ou usando a seleção automática de marcas, ou usando o método "mostrar-me" para selecionar a visualização.

Para obter mais controle, você pode arrastar dimensões e medidas para características de marcas específicas ou “prateleiras”. Quando você entende o que está acontecendo em sua análise, é possível compartilhar painéis e histórias com outras pessoas. Isso é feito facilmente ao publicar no Tableau Server ou no Tableau Online, esteja você trabalhando no Tableau Desktop e precise fazer o upload, ou já fazendo sua análise online.

O Tableau também oferece dois aplicativos de área de trabalho gratuitos para Windows e macOS: Tableau Public e Tableau Reader. O Tableau Public pode abrir e criar análises que residem no seu perfil do Tableau Public. O Tableau Reader pode abrir e interagir com arquivos de visualização de dados criados no Tableau Desktop.

10 - ThoughtSpot
O Thoughtspot apresenta uma abordagem baseada em pesquisa para análise visual e a capacidade de integrar, preparar e pesquisar bilhões de linhas e terabytes de dados. O Thoughtspot afirma que pode responder em segundos a pesquisas de bilhões de linhas.

O Thoughtspot também é compatível com o SpotIQ, uma análise "orientada por IA", que os usuários podem executar nos resultados da consulta para descobrir anomalias, linhas de tendência, clusters e outros recursos de dados usando algoritmos estatísticos e de Machine Learning. O SpotIQ gera narrativas de linguagem natural para qualquer insight que ele descubra. Se isso soa como o Google-ization do BI, isso não é um acidente: vários dos fundadores são ex-alunos do Google.