Marketing Digital

As tecnologias componentes do advanced analytics levam a abordagem um passo adiante, incorporando uma ampla variedade de recursos de análise, incluindo exploração de dados, inteligência de negócios, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, permitindo que as organizações obtenham novos insights e potencializem serviços e aplicativos inteligentes e prescritivos.

A má qualidade dos dados é citada como a principal razão pela qual as iniciativas não atingem o valor esperado – até 60% das iniciativas de negócios falham devido a problemas de qualidade de dados. A qualidade dos dados se torna uma questão ainda mais urgente à medida que as organizações avançam para a tomada de decisões habilitada para Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). Se os dados usados para alimentar os modelos de IA/ML forem imprecisos, incompletos ou desatualizados, os modelos não fornecerão os resultados desejados.