Análise de dados

As tecnologias componentes do advanced analytics levam a abordagem um passo adiante, incorporando uma ampla variedade de recursos de análise, incluindo exploração de dados, inteligência de negócios, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, permitindo que as organizações obtenham novos insights e potencializem serviços e aplicativos inteligentes e prescritivos.

A má qualidade dos dados é citada como a principal razão pela qual as iniciativas não atingem o valor esperado – até 60% das iniciativas de negócios falham devido a problemas de qualidade de dados. A qualidade dos dados se torna uma questão ainda mais urgente à medida que as organizações avançam para a tomada de decisões habilitada para Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML). Se os dados usados para alimentar os modelos de IA/ML forem imprecisos, incompletos ou desatualizados, os modelos não fornecerão os resultados desejados.

Em um futuro inundado por dados, aqueles profissionais que estiverem melhor preparados para navegar na cultura analítica serão os que conseguirão obter melhores resultados dessa inevitável transformação digital.