O essencial para democratização eficaz dos dados

Não é de hoje, que as empresas com a melhor organização de dados obtêm os melhores resultados e receitas se comparadas a outras empresas que não possuem essa clareza em seu planejamento. Mas, para obter o valor máximo de dados e analytics, as empresas precisam ter uma cultura orientada por dados que permeie toda a organização, na qual cada unidade de negócios tenha acesso total aos dados de que precisa da maneira que precisa. Esse conceito é denominado democratização de dados.

   Esse é um conceito inovador, criado por aqueles que defendem que o usuário deve ter capacidade e recursos para acessar os dados necessários para elevar a sua performance. Seu objetivo é permitir que qualquer um, por menos especialista que seja, possa coletar e analisar dados sem precisar da ajuda de terceiros. Dessa forma, democratizar os dados de forma eficaz é essencial para obter resultados significativos para a empresa e, para isso, existe uma listagem de passos que corroboram para isso:

Começar com uma base sólida de dados

 Antes de começar a compartilhar os dados ou investir em uma plataforma para isso, é necessário compreender a qualidade dos dados que a organização já possui e, assim, remover erros e duplicatas.

 Isso porque, ao compartilhar dados com “todos”, o público que vai receber esses dados nem sempre entenderá algo sobre sua organização. Por isso, é preciso que todos eles estejam organizados para que não sejam usados ou repassados de forma errônea.

    As organizações geralmente recorrem a ajuda externa com a normalização de dados porque, se feito incorretamente, uma empresa ainda pode ficar com problemas de qualidade de dados e pode não obter tanto uso de seus dados como pretendido. (Conheça nossos cases: BI para Análise de Margem Contábil - kie-tec (kietec.com.br))

Realizar a seleção de plataforma com cuidado

   É importante realizar a seleção de plataforma com cuidado, ou seja, optar por uma plataforma como Data Mesh — ou malha de dados, em português — que é um novo modelo de arquitetura de dados que funciona de maneira altamente descentralizada, em oposição aos Data Warehouses ou Data Lakes, que concentram todas as informações em um único repositório. (Leia também: CONHEÇA AS TECNOLOGIAS E ESTRATÉGIAS DO ADVANCED ANALYTICS .)

   Embora existam muitos fornecedores vendendo data mesh, ainda é algo novo e brilhante, e tem seus desafios, incluindo conflitos em como é definido, as tecnologias que usa e seu valor.

Gestão de treinamento e mudança

   Uma vez estabelecida uma arquitetura para democratização de dados, os funcionários precisam entender como trabalhar com os novos processos de dados. As pessoas podem receber os dados certos, mas mesmo que sejam treinadas como administradores ou contadores, não necessariamente saberão o que fazer com eles.

  O acesso aos dados não é suficiente por si só para tornar-se uma organização orientada por dados. É essencial realizar algum treinamento, se isso não for feito corretamente, a empresa terá um sucesso parcial na melhor das hipóteses, ou pode ser um fracasso.

Estabelecer as bases de segurança e conformidade

   A governança de dados adequada precisa ser implementada desde o início para manter a integridade dos dados e evitar multas dispendiosas.

   Juntamente com os líderes de TI, as equipes de segurança e conformidade precisam fazer parte da conversa inicial. Isso porque, é um grande desafio e muitas organizações tem severas dificuldades com essa questão, assim, isso se torna um pré-requisito. A liderança da empresa deve entender exatamente o que está oferecendo para compartilhar e garantir que está sendo oferecido às pessoas certas. (Leia também: POR QUE AS EMPRESAS GUARDAM SUAS ESTRATÉGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL TRANCADAS A SETE CHAVES?)

   Portanto, a democratização de dados pode não apenas ajudar uma empresa a acelerar seus pipelines de dados, mas também capacitar as pessoas a encontrar novas maneiras de resolver problemas por meio de uma melhor conscientização de como analisar e trabalhar com dados.

   Ao democratizar os dados, as organizações podem melhorar sua tomada de decisão, permitindo que mais pessoas contribuam para a análise e interpretação dos dados; aumentar a colaboração entre equipes dentro de uma organização; e aumentar a transparência, pois mais pessoas têm acesso às informações e podem ver como as decisões baseadas em dados são tomadas.

Explore os elementos essenciais para democratizar os dados e aproveite o poder da análise de dados! Esta lista oferece os principais recursos para que você possa compreender e aplicar a análise de dados para obter melhores resultados. Não perca mais tempo - entre em contato conosco - comece agora a sua jornada para alcançar o máximo da sua análise de dados e descubra o que você precisa para democratizar os dados!