No artigo, publicado na revista MIT Tecnology Review, Ricardo Cappra, pesquisador de cultura analítica discorre sobre como os profissionais que estiverem melhor preparados para navegar na cultura analítica conseguirão obter melhores resultados da transformação digital. Dessa forma, inicia-se uma breve explicação sobre a não previsibilidade da transformação digital.

  Cappra aponta que apesar de não ser possível responder com exatidão questões como: como participar do movimento data-driven nos negócios da melhor forma possível? Que tipos de habilidades são realmente importantes? Quais características preciso desenvolver no meu perfil profissional? É possível prever a partir de análises gerais sobre o mundo e a transformação digital e, assim, detectar os sinais mais intensos, com os analistas e investigar profundamente cada uma dessas descobertas.

  Desse observatório de tendências sobre o universo dos dados, a equipe de Cappra realizou uma curadoria que é transformada no Data Trends, um report que ajuda alguns dos principais executivos do mercado a escolherem seus próximos passos e criarem estratégias mais resistentes para um mercado tão volátil. Dentre alguns temas discutidos no Data Trends e seus tópicos, Cappra destacou, principalmente, esses:

1. Para profissionais com perfil técnico (tecnologia e exatas)

Hard Skills:
- Aprender rotinas de cybersegurança;
- Avançar nos estudos de Machine Learning;
- Compreender os recursos e tecnologias para Big Data disponíveis;
- Documentar códigos de algoritmos de forma acessível para leigos;
- Estudar leis sobre uso de dados e privacidade de usuários.

Soft Skills:
-Ajudar na redução do abismo entre áreas de negócio e Analytics;
- Desenvolver habilidades analíticas (cruzamento de hipóteses, análises de cenários, visualização de dados);
- Atuar na “tradução” de temas técnicos para outras pessoas e áreas;
- Interagir e colaborar também na construção de análises de negócio, e não ser somente a referência técnica;
- Promover a cultura analítica.

2. Para profissionais com perfil de negócio (qualquer área ou segmento)

Hard skills:
- Exercitar técnicas de análise dados e visualização de informações;
- Transformar a tomada de decisão em protocolos estruturados para automação;
- Compreender o processo de criação de algoritmos (IFTTT);
- Estudar os termos e leis relacionados à privacidade;
- Revisar rotinas de segurança da informação ao acessar dados do negócio.

Soft skills:
- Empatia para participar da criação da solução técnica, e não ser somente quem demanda a análise;
- Aprimorar o pensamento analítico, desafiando os problemas através dos dados;
- Sensibilidade para definição de regras que farão parte dos algoritmos de negócio;
- Autocrítica sobre o uso do feeling no dia-a-dia da tomada de decisão;
- Transformar a cultura analítica em uma prática.

3. Para líderes (qualquer tipo ou tamanho de negócio)

Hard skills:
- Reforçar o uso de evidências na definição de estratégias;
- Revisar as habilidades analíticas dos times (negócio ou técnicos);
- Buscar curso de imersão em novas tecnologias (estratégia);
- Compreender os termos e leis de privacidade;
- Se você é de negócio, buscar um par técnico; se você é técnico, buscar par de negócio.

Soft skills:
- Abertura para inserir elementos técnicos em todas soluções de negócio;
- Desenvolver habilidades analíticas (cruzamento de hipóteses, análises de cenários, visualização de dados);
- Debater ativamente as regras de negócio que farão parte dos “códigos” e softwares de automação;
- Dar liberdade para informação, mas monitorar e medir as decisões;
- Incentivar a cultura analítica.

  Por fim Cappra reforça que a tecnologia da informação e os dados já fazem parte de absolutamente tudo, mas é preciso desenvolver habilidades para usufruir ao máximo desse precioso recurso que está à sua disposição. Em um futuro inundado por dados, aqueles profissionais que estiverem melhor preparados para navegar na cultura analítica serão os que conseguirão obter melhores resultados dessa inevitável transformação digital.

Se você já pensou em trabalhar como analista de dados consulte nossos treinamentos e nossas vagas.