Organizações que implementam estratégias de governança e qualidade de dados reportam reduções de custos operacionais de até 10% a 30% (Gartner). Eliminação de redundâncias, otimização de processos e aumento da eficiência operacional.
Redução de gastos com retrabalho e correções devido a dados inconsistentes ou incompletos.
Empresas que utilizam análises de dados avançadas para tomada de decisão podem aumentar a receita em até 15% a 20% (McKinsey & Company). Identificação de novas oportunidades de mercado ou otimização de vendas com análises precisas de comportamento de clientes.
Melhoria no tempo de resposta para atender demandas do mercado, aumentando a competitividade.
Decisões mais assertivas, baseadas em análises confiáveis, gerando melhores resultados financeiros.
Evita investimentos baseados em suposições erradas ou dados mal interpretados.
Empresas que investem em qualidade e auditoria de dados têm até 50% menos incidência de penalidades regulatórias (Deloitte). Evita multas ou penalidades regulatórias relacionadas à má gestão de dados ou conformidade.
Previne prejuízos causados por decisões com base em informações imprecisas.
Maximiza o uso de ferramentas e infraestrutura existentes, evitando despesas desnecessárias com novas aquisições.
Potencializa o valor dos dados como ativo estratégico.
Consultorias bem estruturadas em projetos de dados geram retornos médios de ROI de 300% a 500% em três anos. Empresas de manufatura que utilizam dados para otimização de processos reduziram custos de produção em 25%. (Forrester Research)
Negócios que adotam soluções baseadas em IA e dados podem melhorar a produtividade dos colaboradores em até 40% (Accenture).
O tempo varia de acordo com a complexidade do ambiente e a maturidade da arquitetura de dados do cliente. Projetos simples podem ser concluídos em cerca de 1 mês, enquanto casos mais complexos levam até 3 meses, incluindo etapas de entrevistas e análise.
O assessment abrange a análise da arquitetura atual, identificação de gargalos, avaliação de acessibilidade, segurança, escalabilidade e alinhamento das regras de negócio com os dados disponíveis. O resultado é um plano de ação detalhado e estratégico.
Não. O assessment fornece um diagnóstico e um plano de ação. A implementação pode ser realizada pelo cliente ou por parceiros especializados, como nossa equipe de consultoria.
Utilizamos metodologias baseadas nas melhores práticas de gestão de dados, como CRISP-DM e frameworks de arquitetura de dados, garantindo uma análise detalhada e personalizada.
Identificamos os gargalos que limitam o acesso aos dados e propomos soluções para criar uma cultura de Self-Service BI, onde os dados ficam disponíveis para os usuários certos, sem sobrecarregar a TI.
Avaliamos os sistemas atuais e projetamos uma arquitetura que suporte o crescimento do volume de dados, o aumento de usuários e a integração com tecnologias futuras, como IA e Machine Learning.
Sim. O serviço é especialmente útil para empresas que estão começando do zero, pois oferece diretrizes claras para estruturar uma base sólida e escalável desde o início.